什么是孪生网络

在比对两张图片的相似度时，有很多相似度指标例如aHash、pHash、dHash、SSIM等，SSIM比较常用。而我在想能不能用一个深度学习模型来解决这件事，让它能忽略一些能接受的小差异，但是向数字有变化这种差异即使在像素上很小，也能检测到。我发现孪生网络比较合适。

孪生网络就是两个结构完全相同、且共享权重的双胞胎神经网络。当我向网络同时输入两张图片，由于两个网络完全相同，网络结构和参数完全一样，所以如果两张图片一模一样，那么最终输出也一模一样，也就是相似度100%。如果输入有差别，输出就会有差别，把输出计算一下距离，映射到0-1，就可以作为两张图片的相似度。