现在很多 AI 助手都能查数据、调接口了，但用起来还是有个烦人的地方：什么都要打字。

让它查一下自动化执行结果，它告诉你失败了 7 条，问要不要看详情。输入“看一下”，它把详情列出来，又问要不要重跑。再输入“重跑一下”。

测试行业一直看不起“点点点”。

招聘要求里要写自动化、平台、精准测试、AI，做汇报也要讲技术建设。至于打开页面，把功能从头到尾用一遍，听起来实在没什么含金量。尤其是“手工测试”这四个字，说出来仿佛职业生涯已经没救了。

最近逛 GitHub，看到一个项目叫 Code Review Graph。(https://code-review-graph.com/)

我一开始以为是个 AI Code Review 工具，帮审 PR 那种，点进去发现不是，做的是前置化的工作，类似于提前把代码梳理一遍，结构化存储起来，后面要读取的时候直接读这个梳理好的结构。

今天这篇分享比前几篇稍微干一点，讲一下接口自动化测试的事情。

不少方案都会让 Agent 去执行接口、调用数据库、分析日志，甚至实时决定下一步操作，这件事情在接口自动化上没有那么重要，接口自动化，特别是用来门禁的用例，更需要稳定执行。接口自动化最大的价值，是确定性：同一份代码，在任何时间、任何环境执行，结果应该一致；失败时能够复现，成功时能够追溯。

最近参加了一场 AI 黑客马拉松。

看了很多团队的作品，给我带来了一种思维方式的变化。

我发现，很多技术人，做应用时都带有明显的开发者思维。

看到一个 AI 产品，脑子里第一反应总是：

我把 AI 接入了企业微信工作流，让它帮我处理一些日常的轻度工作，整体感受还不错。记录一下接入过程中的几个关键决策和一些细节。不是什么高深的东西，只是分享一下我的实践。