当前线上跑着的机器人有不同等级，最弱的是从左到右费用够就出牌的固定规则模式，最强的是设定了一些收益参数，每次出牌会选择收益最高的牌的模式，还人工加入了 combo 组合的检测和连续打出。

项目从0到1点时候，都是手工测试的，经历了多轮改一发坏全身。可想而知，未来要加新机制或调数值的话，如果还用传统测试方式，会非常低效：

• 修改一点效果就需要重复回归大量组合
• Buff、护甲、伤害、回血、摸牌等复杂联动容易漏测
• 数值调整后缺乏系统化验证手段
• 特定出牌顺序的case需要一定运气

如果没有自动化测试框架，后续所有平衡性调整都会越来越危险。